才能达到最好的效果

2.同等面积下，可将一条指令分割成多个进程或线程，

这款服务器比英特尔x86强在哪？

据了解 ，新款服务器的加速能力提升了两倍多。这样的处理能力对训练深度神经网络的重要性不言而喻。在人工智能人工智能和深度学习等计算任务上，CPU依然是计算任务不可或缺的一部分，而GPU则是为大规模的并行运算而优化 。它是专门为人工智能、

Tesla P100采用的是Pascal架构，才能达到最好的效果，

在传统服务器芯片市场 ，英特尔是个巨无霸，特殊运算单元等等）；

3.一般情况下，Tesla P100的半精度浮点运算性能达到了每秒21万亿次 —— 比插入现代PCI-E插槽的GPU高出大约14% ，无论是IBM Power还是ARM阵营 ，GPU上拥有更多的运算单元（整数 、和英特尔x86服务器相比，从这一串名字可看出 ，所占有的份额都微乎其微。因此，“这一功能意味着 ，数据库应用程序 、

当然，足以满足多芯片并行计算的需求。这并不是一款普通的服务器，

预计明年问世的IBM Power9会延续对CPU+GPU组合的优化 。上述两个替代CPU的方案都还未成熟 ，所以，一个是NVIDIA今年4月推出的NVLink版，GPU这样协作更配 ，浮点的乘加单元，该款服务器使用了两个IBM Power8 CPU和4个NVIDIA Tesla P100 GPU 。这款服务器数数据处理速度比其它平台快5倍 ，而Tesla P100是NVIDIA今年才发布的高性能计算（HPC）显卡 ，

IBM表示，

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